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主办的“研途青年说”第128讲于5月15日9：20-10：10在文清110举行。本次主讲人为23级研究生陈宇瀚、蔡乾、陈李梅和李子健。
陈宇瀚围绕语音强化学习展开，重点对比了监督微调（SFT）与强化学习（RL）在语音生成中的作用。SFT优势在于音色还原精准、发音规范、易集成高级特性，但其性能受限于数据质量与多样性，泛化能力弱，易产生“平均化”问题。强化学习通过多目标动态平衡、自主探索多样性和数据效率优化，有效突破SFT的性能瓶颈，改善多目标对齐与策略同质化问题。RL并非替代SFT，而是在此基础上提升模型的丰富性、泛化性与数据效率，推动TTS从“可用”迈向“好用”。
蔡乾同学分享的是面向多元时间序列预测任务，针对通道依赖关系建模不足、模型复杂度高、鲁棒性弱等问题展开研究。首先梳理 Transformer、Linear、TCN 等主流方法的优缺点，提出两种通道策略优化模型。ACTMNet 通过共享与私有特征自适应耦合，平衡通道独立与依赖关系，兼顾精度与效率；DPFN 将序列分解为趋势与季节分量，结合原型聚类与对比学习提升预测鲁棒性与可解释性。在多个标准数据集上，两模型均优于现有 SOTA 方法，计算效率与泛化能力突出。最后展望轻量化设计、数据增强与跨领域应用，为时序预测提供有效新思路。
陈李梅同学分享的研究是基于混合式子阵列架构的自供能RIS辅助通信系统。在该系统中，RIS通过收集环境能量实现自供能，并利用混合式子阵列架构降低系统硬件开销与电路功耗。针对系统中工作模式选择、反射相移、放大系数、用户发送功率以及基站接收波束成形等变量高度耦合的问题，构建了系统吞吐量最大化优化问题。为降低高维联合优化问题的求解复杂度，提出了一种基于分层近端策略优化的资源优化算法，通过上下层协同优化实现系统资源联合配置。仿真结果表明，所提方案能够有效提升系统吞吐量，并在不同系统参数设置下均表现出良好的优化性能，验证了混合式子阵列架构与分层HPPO算法的有效性。
李子健同学围绕《考虑可视区域的超大规模MIMO近场非平稳信道估计》展开，主要面向未来6G高频段、大规模阵列通信场景中的信道状态信息获取问题。随着毫米波、太赫兹通信的发展，XL-MIMO能够显著提升频谱效率、能量效率和空间分辨能力，但阵列孔径增大也使传统远场平面波假设逐渐失效，信道呈现近场球面波传播和空间非平稳特征。针对现有近场信道估计方法依赖固定极域字典、存在网格失配、计算存储开销较高等问题，本研究提出基于字典学习的深度展开信道估计算法DLISTA，将近场字典作为可学习参数嵌入网络，实现字典与估计器的联合优化。同时，针对模拟波束成形矩阵随机设计导致等效感知条件不足的问题，进一步在恒模约束下优化模拟波束成形矩阵，并构建其与DLISTA的交替联合优化框架。总体来看，该研究在保持物理可解释性和硬件可实现性的基础上，提高了近场非平稳XL-MIMO信道估计性能，并为未来动态可见区域建模、宽带近场信道估计及复杂移动场景下的模型泛化研究提供了进一步拓展方向。
本次“青年研途说”活动，不仅为广大学子营造了思想碰撞、启迪智慧的学术空间，更让探索真理的热情与科研报国的使命在讲述中升华、在共鸣中坚定。展望未来，学院将继续深耕研究生综合素质培养，持续优化学术交流机制，搭建更多元化的成长平台，激励广大研究生在科研征途中保持敏锐洞察、涵养家国情怀、勇攀科学高峰，以青春之我、奋斗之我，为科技强国建设贡献智慧力量。
陈宇瀚
2023级浪live
新一代电子信息技术专业
导师：王杰
主要研究方向：语音处理
主要科研成果：无
蔡乾
2023级浪live
通信工程（含宽带网络、移动通信等）
导师：杨钊
主要研究方向：时间序列预测
主要科研成果：
1、已完成的论文
[1] Qian Cai, Zhao Yang, Mengyuan Hu, Wenzhe Yin, Jianping Liu. ACTMNet: Adaptive Channel-Temporal Mixing Net for Multivariate Time Series Forecasting. (在投小修, JCR 2区, 第一作者, 与本文第三章有关)
[2] Qian Cai, Mengyuan Hu, Zihong Lian. Decomposed Prototype Forecasting Network for Multivariate Time Series Forecasting [C]. 2026 2nd International Conference on Electrical Automation and Artificial Intelligence, 2026: 1227-1232. (在线发表, EI会议, 第一作者, 与本文第四章有关)
2、参与的科研项目
[1] 参与国家重点研发计划课题“信息与功能双安融合的内嵌式控制系统防护技术研究”， 2021年11月至2024年10月. (课题编号：2021YFB2012403)
陈李梅
2023级浪live
通信工程专业
导师：黄高飞
主要研究方向：无线通信
主要科研成果：发明专利一篇
李子健
2023级浪live
通信工程专业
导师：周发升
主要研究方向：超大规模阵列、近场信道估计
主要科研成果：一篇会议论文
文案：陈俊宇
编辑：黄保豪
审核：潘震山
